فصل دوم وبینارهای تخصصی، جلسه اول: کاربردهای یادگیری عمیق در تبدیل متن به گفتار

فصل دوم وبینارهای تخصصی، جلسه اول: کاربردهای یادگیری عمیق در تبدیل متن به گفتار

 

توضیحات وبینار

تبدیل متن به گفتار برنامه‌ای است که متن ورودی را به صدای قابل فهم برای انسان تبدیل می‌کند. هر چه صدای تولید شده به صدای انسان نزدیک‌تر باشد برنامه‌ی تبدیل متن به گفتار مطلوب‌تر است. پیچیدگی صحبت انسان ۲ جنبه‌ی مهم دارد: ۱- پیچیدگی فهم انسانی از متن و مفهوم آن، ۲- پیچیدگی تولید صوت توسط انسان. در سال های اخیر استفاده از روش‌های یادگیری عمیق در سیستم های تبدیل متن به گفتار رواج یافته است.
در این وبینار مشکلات سیستم های تبدیل متن به گفتار و پیچیدگی های آن را شرح می دهیم و از راهکارهای یادگیری عمیق در حل برخی از این مشکلات میگوییم. همچنین چند نمونه از سرویس های تبدیل متن به گفتار را معرفی میکنیم و نحوه ی استفاده از آن ها را توضیح می دهیم.

سرفصل‌های وبینار

۱- مقدمه
۲- روش های تبدیل متن به گفتار
۲-۱- نحوه ی ارزیابی سیستم تبدیل متن به گفتار
۲-۲- روش های سنتی تبدیل متن به گفتار
۲-۳- کاربردهای یادگیری عمیق در تبدیل متن به گفتار
۳- چالش‌ها
۴- ابزارها و برنامه های موجود برای تبدیل متن به گفتار (نیم ساعت پایانی وبینار)
۵- آینده ی سیستم های تبدیل متن به گفتار
۶- جمع بندی

مخاطبین

  • علاقه‌مندان به فناوری‌های صوتی و دستیارهای صوتی
  • دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های مختلف
  • مدیران ارشد سازمان‌های مختلف
  • علاقه‌مندان به دنیای هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های نوظهور
لینک کوتاه شده : https://amerandish.com/LJ32s

به این مطلب امتیاز دهید

به اشتراک بگذارید

اشتراک گذاری در whatsapp
اشتراک گذاری در telegram
اشتراک گذاری در linkedin
اشتراک گذاری در twitter
اشتراک گذاری در email

نظرات شما

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

فارس آوا

تبدیل گفتار به متن

باتاوا

دستیارسازمانی - چت بات

هوشتل

اپراتورهوشمند مرکز تماس

_ مطالب مرتبط _