توضیحات وبینار
تبدیل متن به گفتار برنامه‌ای است که متن ورودی را به صدای قابل فهم برای انسان تبدیل می‌کند. هر چه صدای تولید شده به صدای انسان نزدیک‌تر باشد برنامه‌ی تبدیل متن به گفتار مطلوب‌تر است. پیچیدگی صحبت انسان ۲ جنبه‌ی مهم دارد: ۱- پیچیدگی فهم انسانی از متن و مفهوم آن، ۲- پیچیدگی تولید صوت توسط انسان. در سال های اخیر استفاده از روش‌های یادگیری عمیق در سیستم های تبدیل متن به گفتار رواج یافته است.
در این وبینار مشکلات سیستم های تبدیل متن به گفتار و پیچیدگی های آن را شرح می دهیم و از راهکارهای یادگیری عمیق در حل برخی از این مشکلات میگوییم. همچنین چند نمونه از سرویس های تبدیل متن به گفتار را معرفی میکنیم و نحوه ی استفاده از آن ها را توضیح می دهیم.
سرفصل‌های وبینار
1- مقدمه
2- روش های تبدیل متن به گفتار
2-1- نحوه ی ارزیابی سیستم تبدیل متن به گفتار
2-2- روش های سنتی تبدیل متن به گفتار
2-3- کاربردهای یادگیری عمیق در تبدیل متن به گفتار
3- چالش‌ها
4- ابزارها و برنامه های موجود برای تبدیل متن به گفتار (نیم ساعت پایانی وبینار)
5- آینده ی سیستم های تبدیل متن به گفتار
6- جمع بندی
مخاطبین
- علاقه‌مندان به فناوری‌های صوتی و دستیارهای صوتی
- دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های مختلف
- مدیران ارشد سازمان‌های مختلف
- علاقه‌مندان به دنیای هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های نوظهور
