معرفی دروس ارشد هوش مصنوعی

در این مقاله قصد داریم دروس ارشد هوش مصنوعی و رشته هوش مصنوعی را برای علاقه مندان به این رشته بررسی کنیم. پس در ادامه با ما همراه باشید.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه ای از علوم رایانه است که در آن سعی می‌کنند تا ماشین‌های هوشمندی تولید کنند که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشند. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و در واقع ماشین‌هایی هستند که به گونه‌ای برنامه نویسی شده‌اند که همانند انسان فکر کنند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشند.

این تعریف می‌تواند به تمامی ماشین‌هایی که بگونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند، اطلاق شود. اساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن بگونه ای تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن محول می‌شود را به درستی اجرا کند. هدف هوش مصنوعی در حقیقت بر سه پایه استوار است: یادگیری،استدلال و درک.

رشته هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی گرایشی در مقاطع تحصیلات تکمیلی است که دوره‌ای شامل دروس نظری و عملی و تحقیقاتی در زمینه هوشمند‌ سازی کامپیوترها و سیستم های مبتنی بر کامپیوتر است. تحقق این هدف با الهام از ویژگی‌های موجودات زنده و بالاخص انسان پیگیری می‌شود. لذا ایجاد قابلیت های تحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری و رفتار هوشمندانه، حس بینایی، درک و تولید زبان و گفتار در کامپیوترها از اهداف این رشته می‌باشد. در دوره ارشد هوش مصنوعی دانشجویان با مطالبی چون شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی پیشرفته، تئوری فازی و… آشنا می شوند.

مهارت‌هایی یک فارغ‌التحصیل هوش مصنوعی

• پیاده سازی اتوماسیون پیشرفته در صنعت، مانند طراحی سیستم‌های رباتیک هوشمند و کنترل کیفیت اتوماتیک
• طراحی سیســـتم های پیشرفته نظامی شامل انواع سلاح‌هــای هوشمند
• طراحی سیسـتم‌های امنیتی مانند مسائل تأیید هویت و تشخیص اتوماتیک
• طراحی سیستم های خبره
• کار در زمینه زبان شناســـی محاسباتی مانند ایجاد مترجم‌هـای کامپیــوتری
• طراحی نرم افزارهای هوشمند کامپیوتری
• تحلیل کامپیوتری تصاویر برای کاربردهای مختلف
• هدایت پروژه های تحقیقاتی در زمینه‌ هوش مصنوعی

دانشگاه های دارای رشته ارشد هوش مصنوعی درایران

دانشگاه‌هایی که در ایران رشته هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند عبارتند از:

• دانشگاه صنعتی شریف
• دانشگاه تهران
• دانشگاه امیر کبیر
• دانشگاه علم و صنعت
• دانشگاه شهید بهشتی
• دانشگاه تربیت مدرس
• دانشگاه خواجه نصیر
• دانشگاه صنعتی اصفهان
• دانشگاه شیراز
• دانشگاه فردوسی مشهد
• دانشگاه الزهرا
• دانشگاه خوارزمی
• دانشگاه تبریز
• دانشگاه سمنان
• دانشگاه باهنر کرمان
• دانشگاه رازی کرمانشاه
• دانشگاه یزد
• دانشگاه شهید چمران اهواز
• دانشکاه بوعلی سینا همدان
• دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
• دانشگاه امام حسین تهران
• دانشگاه صنعتی شاهرود
• دانشگاه مالک اشتر
• دانشگاه کردستان
• دانشگاه هرمزگان
• دانشگاه شهید رجایی

دروس ارشد هوش مصنوعی

در رشته هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی ارشد با توجه به گرایش‌ها، دانشجویان باید از 3 گروه مختلف دروس ارائه شده را اخذ نماید. این دروس به شرح زیر هستند:

دروس جبرانی:

• مبانی هوش محاسباتی
• اصول رباتیکز
• سیگنال‌ها و سیستم‌ها
• مبانی بینایی کامپیوتر
• هوش مصنوعی و سیستم‌ها خبره
• مبانی پردازش زبان و گفتار
• طراحی الگوریتم‌ها

دروس گروه 1:

• شناسایی الگو
• رایانش تکاملی
• رابت‌ها متحرک خودگردان
• یادگیری ماشین
• هوش مصنوعی پیشرفته
• فرآیندهای تصادفی
• شبکه‌های عصبی
• سیستم‌های چند عاملی

دروس گروه 2:

• برنامه ریزی هوشمند
• الگوریتم‌های هوش جمعی
• مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی
• یادگیری تقویتی
• نظریه یادگیری آماری
• مدل‌های گرافی احتمالاتی
• تصویر پردازی رقمی
• بینایی کامپیوتری
• پنهان سازی اطلاعات
• سنجش از دور
• پردازش زبان‌های طبیعی
• پردازش آماری زبان‌های طبیعی
• ترجمه ماشینی
• فهم زبان
• پردازش سیگنال‌های رقمی
• گفتار پردازی رقمی
• شناسایی گفتار و گوینده
• تبدیل متن به گفتار
• رویکردهای هوش مصنوعی در بازی‌ها
• رفتارهای هوشمند جمعی در بازی‌ها
• تصمیم‌گیری، استراتژِ و مسیریابی در بازی‌ها
• معماری بازی‌ها رایانه‌ای
• طراحی و توسعه بازی‌های رایانه‌ای
• سیستم‌های چند رباتی
• یادگیری تقویتی و کنترل ربات
• یادگیری تقویتی و کنترل ربات
• رباتیکز شناختی
• ریاضیات در رباتیکز
• فیزیولوژی و آناتومی سیستم اعصاب
• علم اعصاب سلولی
• علوم شناختی
• پردازش سلولی و ملکولی
• مدل‌های رایانشی در سیستم‌های جمعی
• نظریع بازی‌ها
• بهینه سازی
• داده کاوی پیشرفته
• پردازش سیگنال آماری
• تحلیل و پردازش زمان-فرکانس
• شناسایی مقاوم و بهسازی گفتار

دروس گروه 3:

• مباحث ویژه 1 در هوش مصنوعی
• مباحث ویژه 2 در هوش مصنوعی
• مباحث ویژه 3 در هوش مصنوعی
• مفاهیم پیشرفته 1 در هوش مصنوعی
• مفاهیم پیشرفته 2 در هوش مصنوعی
• مفاهیم پیشرفته 3 در هوش مصنوعی
• یک درس از سایر گرایش‌ها یا دانشکده‌ها با تایید دانشکده

برای مطالعه بیشتر در مورد هوش مصنوعی و کاربردهای آن به بلاگ عامر اندیش مراجعه کنید.