با گسترش پهنای باند و افزایش سرعت اینترنت در ایران و همچنین دسترسی اکثر مردم به کامپیوتر و گوشی هوشمند بانکداری مدرن که با نام بانکداری
هوش مصنوعی به‌ویژه در قالب شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، به ابزار کلیدی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، مقابله با کلاهبرداری و خودکارسازی فرآیندهای پرهزینه
ظهور بانکداری مدرن باعث به صدا در آمدن زنگ هشدار برای بانکداری سنتی شده است فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) صنعت بانکداری
انجام فعالیت‌های بانکی توسط تلفن همراه، نمونه‌ای از رشد و همه‌گیری فناوری‌های پیشرفته بوده‌اند. به طوری که با لمس صفحه نمایش تلفن همراه خود می‌توانید
بیشتر بانک‌ها برای بررسی معاملات بالقوه جرائم مالی، متکی به تیم‌های تحلیل‌گر انسانی هستند. درحالی‌که این تیم‌ها خود با مسائل متعددی دست به گریبانند. 45%
هوش‌مصنوعی و یادگیری‌ماشین در بانکداری و سیستم‌های مالی در زمان حاضر، تحول دیجیتالی بسیار حیاتی به شمار می‌آید. یکی از چالش‌های مهم بانکداری، مدرن‌سازی بانک‌ها
یکی از جذاب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی که ظرفیت‌های بسیاری نیز دارد، پردازش تصویر می‌باشد. پردازش تصویر نیز دارای زیربخش‌های مختلفی است که تشخیص چهره یکی
امروز و در این مقاله می خواهیم بپردازیم به این مسئله که هوشمند سازی مراکز تماس بانک ها به کمک هوش مصنوعی قرار است چه
پیشرفت تکنولوژی باعث شده تا صنایع مختلف شکل دیگری به خود بگیرند و در این دنیای جدید فناوری محور صنایع در حال ارزیابی گزینه ها
اشتراک خبرنامه
اشتراک خبرنامه
ضمن تشکر بابت ارسال پیام، در سریع‌ترین زمان ممکن کارشناسان شرکت عامراندیش درخواست شما را بررسی خواهند نمود.
