اهمیت پردازش تصویر و کاربردهای هوش مصنوعی در سالهای اخیر چند برابر شده است و پیشبینی میشود که در سالهای آینده اهمیت بیشتری نیز پیدا کند. به همین دلیل در این مقاله قصد داریم به دلایل اهمیت پردازش تصویر به کمک هوش مصنوعی بپردازیم و ببینیم که چرا مهم هستند.
پردازش تصویر در دیجیتالی شدن
پردازش تصویر روشی است برای انجام برخی عملیات بر روی یک تصویر و به کمک گرفتن تصویر پیشرفته یا استخراج برخی از اطلاعات مفید از آن انجام میشود. تکنیک های پردازش دیجیتالی با استفاده از رایانه به دستکاری و دست بردن و استخراج اطلاعات در تصاویر دیجیتالی کمک میکنند.
اولین مرحله از پروژه دیجیتالی پردازش تصویر، گرفتن اسناد ، تصاویر و صفحات با اسکنر برای به دست آوردن پرونده خام (یا همان فرمت خام فایل) است. این فایل خام میتواند حاصل از اسکن پروندهای باشد که تغییر نکرده (یعنی روتوش شده یا برش خورده نباشد)، یا پاک شده یا از طریق ابرداده اضافه شده است.
اسکنر کتابهای حرفهای که امروزه مورد استفاده قرار میگیرند، دارای ابزارهای اساسی برای تنظیم تصویر هستند، بنابراین اپراتور میتواند از آن در حال اسکن شدن نیز استفاده کند. با این وجود، برای به دست آوردن یک گردش کار بهینه و جلوگیری از اتلاف وقت، مهم است که تصاویر را پس از ضبط، مرحله پیش پردازش را بگذرانند.
گستره کاربردهای پردازش تصویر دیجیتالی
پردازش تصویر امروزه یکی از تکنولوژیهای پیشرو و محبوب است و لیست بزرگی از کاربردهای مختلفی دارد که از هرکدام میتوان برای بهبود بسیاری از فرآیندهای موجود در هر حوزه استفاده کرد، به عنوان مثال:
- برش: به راحتی تصویر را برش داده و لبهها را از بین ببرد.
- تشخیص چند منطقه: قادر به تعریف و برش چندین سند در یک سند واحد است.
- تقسیم بندی تصویر: توانایی تشخیص خودکار چندین تصویر در داخل یک تصویر واحد را دارد.
- میز: تصاویر را صاف میکند.
- تصحیح انحنا: انحنای سمت راست و چپ تصویر را به یک اندازه در میآورد.
- تصحیح نور: برای ایجاد یک نور همگن در تصویر به کار میرود.
پردازش تصویر علاوه بر مواردی که گفته شد کاربردهای بسیار دیگری مانند مشخصات ICC، کنتراست روشنایی، رفع اشکال، باعث کاهش نویز در تصور و …. را دارد. از کاربردهایی که گفته شد در بسیاری از حوزهها مانند پزشکی، امنیت، کنرل و نظارت بر فروشگاهها و بسیاری از حوزههای دیگر استفاده میشود.
قابلیت ها و تواناییهای نرم افزارهای پردازش تصویر به شرح زیر میباشد:
- استفاده از مجموعه ای کامل از آنالایزرهای هوشمند
- قابلیت ترکیب آنالایزرهای دلخواه
- مبتنی بر جدیدترین تکنیک های یادگیری عمیق
- ارائه سرویس ها و آنالایزرها در قالب یک فریم ورک نرم افزاری پیشرفته
- قابلیت تحلیل نتایج آنالایزرها بصورت جداگانه و ترکیبی
- قابلیت پردازش فایل های ویدیویی حجیم
- قابلیت پردازش آنلاین و آفلاین
- پردازش آنلاین ویدیوهای چندین دوربین مختلف به صورت همزمان
- امکان مدیریت و گزارش گیری کامل از همه پردازش ها
- توسعه و تولید بصورت کاملاً بومی در داخل کشور
- قابلیت بهینه سازی الگوریتم های یادگیری ماشین مبتنی بر شرایط بومی کشور
- دقت و سرعت بالا
- قابل شخصی سازی براساس نیاز سازمان ها
- نصب و راه اندازی درون سازمانی
- قابلیت افزودن آنالایزرهای جدید برای طیف وسیعی از نیازها و درخواست ها
- ایجاد قابلیت استفاده از محصول تحت پلت فرم های مختلف