![](https://amerandish.com/wp-content/uploads/2020/09/illustration.png)
اجازه داریم که با شما بیشتر آشنا شویم؟
عامراندیش هوشمند این پرسشنامه را به منظور درک بهتر مشتریان خود طراحی کرده است. لطفا با پاسخ دادن به سوالات مطرح شده، ما را در تهیه محتواهای مفید و مناسب کمک کنید.
![video](https://amerandish.com/wp-content/uploads/2020/10/Intro3.png)
توضیحات وبینار
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به شبیهسازی هوش انسانی در ماشینها اطلاق میشود. در حقیقت کامپیوتر به نحوی برنامهریزی میشود که مانند انسان فکر کند و رفتارهای انسانی را شبیه سازی کند. در فرهنگ عامیانه هوش مصنوعی را محدود به رباتهای هوشمند یا خودروهای خودران میدانند در حالی که مفهوم و کاربرد هوش مصنوعی بسیار گستردهتر از این باور است. در این وبینار قصد داریم تا تعریف جامعی از هوش مصنوعی به همراه کاربردها و راهحلهای عملی آن ارائه دهیم.
شاید فیلمهای علمی تخیلی که در مورد هوش مصنوعی ساخته شدهاند، مانند فیلم (A.I (2001 بر شکل گیری این باور تاثیر گذار بودهاند. البته در برخی فیلمها مانند HAL 9000 به سیستمها و کاربردهایی از هوش مصنوعی اشاره شده که در زمان تولید و پخش فیلم موجود نبودهاند ولی امروزه به آنها دست پیدا کردهایم.
مخاطبین وبینار
- دانشجویان و فارغ التحصیلان رشتههای مختلف
- مدیران ارشد سازمانهای مختلف
- علاقهمندان به دنیای هوش مصنوعی و تکنولوژیهای نوظهور
سرفصلهای وبینار
- تعریف هوش مصنوعی و تاریخچه
- کاربردهای هوش مصنوعی
- تاثیرات و چالشهای هوش مصنوعی
- شرکتهای مطرح در حوزه هوش مصنوعی
- آینده ی هوش مصنوعی
خلاصهای از محتوای بیان شده در وبینار
در این وبینار به بررسی مفاهیم اساسی و بنیادی هوش مصنوعی پرداخته شده است. در ابتدا سعی شده تا تعاریف مختلف هوش مصنوعی مورد بررسی قرار بگیرد و سپس تعریفی یکپارچه از مفهوم هوش مصنوعی به کاربر ارائه شود. پس از آن نیز انواع هوش مصنوعی دستهبندی و کاربردهای آن نیز بررسی شدند. در نهایت نیز چالشها و تاثیرات هوش مصنوعی بیان و آیندهی این حوزه نیز بررسی شد و برخی از شرکتهای معروف در این حوزه به کاربران معرفی گردید. در ادامه میتوانید برخی از مطالب ارائه شده در وبینار را به شکل خلاصه مطالعه نمایید.
تعریف هوش مصنوعی
برخی از تعاریفی معروف از افراد مشهور در مورد هوش مصنوعی که در وبینار مورد بررسی قرار گرفت عبارتند از:
- هنر ایجاد ماشینهایی که وظایفی را انجام میدهند که انجام آنها توسط انسانها نیاز به هوش دارد (کورزویل- ۱۹۹۰)
- مطالعهٔ استعدادهای ذهنی از طریق مدلهای محاسباتی (کارنیاک و مک درموت – ۱۹۸۵)
- مطالعهٔ اینکه چگونه رایانهها را قادر به انجام اعمالی کنیم که در حال حاضر، انسان آن اعمال را بهتر انجام میدهد. (ریچ و نایت -۱۹۹۱)
- خودکارسازی فعالیتهایی که ما آنها را به تفکر انسانی نسبت میدهیم. فعالیتهایی مثل تصمیمگیری، حل مسئله و یادگیری (بلمن -۱۹۷۸)
- تلاشی نو و مهیج برای اینکه رایانهها را قادر به فکر کردن کنیم. ماشینهایی با فکر و حس تشخیص واقعی (هاگلند-۱۹۸۵)
- یک زمینهٔ تخصصی که به دنبال توضیح و شبیهسازی رفتار هوشمندانه به وسیلهٔ فرایندهای رایانهای است. (شالکوف -۱۹۹۰)
- مطالعه محاسباتی که درک، استدلال و عمل کردن را توسط ماشینها را ممکن میسازد. (وینستون – ۱۹۹۲)
- توانایی دست یافتن به کارایی در حد انسان در همهٔ امور شناختی توسط رایانه (آلن تورینگ – ۱۹۵۰)
- هوش مصنوعی دانش و مهندسی ساخت ماشینهای هوشمند و به خصوص برنامههای رایانهای هوشمند است. هوش مصنوعی با وظایف مشابه استفاده از رایانهها برای فهم چگونگی هوش انسان مرتبط است، اما مجبور نیست خودش را به روشهایی محدود کند که بیولوژیکی باشند. (جان مککارتی – ۱۹۸۰)
ارائه تعریفی یکپارچه از هوش مصنوعی: شبیهسازی هوش انسانی در ماشینها و شبیهسازی مشخصهی فکری انسانی
تاریخچه هوش مصنوعی
برخی از برهههای زمانی مهم در تاریخچه هوش مصنوعی که در این وبینار مورد بررسی قرار گرفت عبارتند از:
- تولد ایدهی هوش مصنوعی در کارگاه آموزشی کالج دارتموت در سال ۱۹۵۶
- کاربردهای اولیه: بازی چکرز، حل سوالات جبر، اثبات قضیههای منطقی: آلن نیول(CMU)، هربرت سیمون، جان مککارتی(MIT)، ماروین منسکی و آرتور ساموئل (IBM)
- سرمایه گذاری وزارت دفاع آمریکا: سرمایهگذارهای دیگر
○ماشینها ظرف بیست سال قادر به انجام هر کاری هستند که یک انسان میتواند انجام دهد.
○در طی یک نسل مسئله هوش مصنوعی اساساً حل خواهد شد.
- معرفی نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ و شروع فعالیت از سال ۱۹۶۰
- نسل ۵ کامپیوترهای ژاپنی ۱۹۸۵: سرمایهگذاری مجدد انگلستان و امریکا
- Deep Blue کامپیوتر شطرنج باز ۱۹۹۶
- شبکههای عصبی مصنوعی دهه ۸۰ و استخراج داده و تشخیص پزشکی ابتدای قرن ۲۱
معرفی انواع هوش مصنوعی
در این وبینار سعی شد تا دستهبندی از انواع هوش مصنوعی و کاربردهای آن به کاربران ارائه شود که عبارتند از:
هوش مصنوعی ضعیف:
- تمرکز بر روی وظیفهی محدود
هوش عمومی مصنوعی (قوی):
- انجام موفق هر کار فکریای که یک انسان قادر به انجام آن باشد
بررسی مختصر کاربردهای هوش مصنوعی در حوزههای مختلف
برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در حوزهها و صنایع مختلف نیز در این وبینار بررسی شدند. این کاربردها و راهحلهای هوشمند عبارتند از:
-
- تولید ابزارهایی برای علوم رایانه: حل مسائل سخت علوم رایانه
-
- چالش های اقتصادی و اجتماعی: برای کمک به بشر
-
- کشاورزی: بهبود در برداشت محصول و پیشبرد تحقیقات پیرامون پرورش گیاهان
-
- دامداری: بهبود عملکرد دامداری با استفاده از دامداری هوشمند
-
- امنیت سایبری: هوش مصنوعی در کنار پردازش زبان طبیعی
-
- تحصیل: معلمهای هوش مصنوعی
-
- خدمات رفاهی: طراحی خودکار مبدل های الکترونیکی قابل اعتماد
-
- مالی: در بانکداری برای مقابله با استفاده غیر مجاز از کارت های عابر بانک و…
-
- دولت: پیشبرد اهداف سیاست عمومی و کمک به تعامل مردم با دولت
-
- حوزه سلامت و درمان
-
- بررسی کاربردهای روزمره و شخصی هوش مصنوعی
تاثیرات و چالشهای هوش مصنوعی
در ادامه صحبتها به بررسی تاثیرات و چالشهای موجود در حوزه هوش مصنوعی پرداخته شد که عبارتند از:
-
- تسهیل و تسریع در انجام کارها، کمک به بشر در اجرای کارهای تکراری و پر خطر، اجرای کارها بدون وقفه، جلوگیری از خطا در کارهایی که خطا و سهل انگاری خطر آفرین است
-
- تاثیرات اقتصادی بلند مدت هوش مصنوعی چیست؟
-
- از دست دادن مشاغل و ترس از حذف بسیاری مشاغل میانی و ایجاد مشاغل جدید
-
- خطر هوش مصنوعی محدود: امنیت و اقدامات امنیتی ناخواسته و جهتگیری الگوریتمی
و در نهایت خطرات موجود در حوزه هوش مصنوعی نیز به صورت واقعگرایانه مورد بحث قرار گرفت.
بررسی محدودیت توانایی های شناختی معماریهای فعلی در حوزه هوش مصنوعی
-
- استدلال و حل مساله: ناکارآمدی روش های هوش مصنوعی در حل مسائل بزرگ به دلیل انفجار ترکیبی (گام به گام)
-
- بازنمایی دانش: شامل Qualification problem، منطق انگارشی، عرض دانش عوام
-
- برنامه ریزی و زمان بندی
-
- پردازش زبان طبیعی
-
- ادراک: تشخیص گفتار، تشخیص چهره و اشیا، بینایی ماشین
-
- هوش اجتماعی و عمومی
-
- حرکت و عملکرد
معرفی شرکتهای مطرح در حوزه هوش مصنوعی
در وبینار هم چنین به معرفی شرکتهای مطرح در حوزه هوش مصنوعی و تولیدات آنها پرداخته شد. این شرکتها عبارتند از:
-
- Amazon
-
- IBM
-
- Microsoft
-
- Apple
-
- Alibaba
-
- Sift
-
- OpenAI
-
- Siemens
-
- AlphaSense
-
- Nvidia
-
- Mozilla
آینده هوش مصنوعی
در نهایت نیز به بررسی تئوریهای مختلف در حوزه هوش مصنوعی پرداخته شد. برخی از این مباحث عبارتند از:
-
- آینده هوش مصنوعی ضعیف
-
- راه سخت و دشوار هوش مصنوعی
-
- رسیدن به هوش مصنوعی قوی
-
- هوش مصنوعی کوانتومی