سال 2020 تحت تاثیر همه‌گیری کرونا ویروس و تحولات ناشی از آن بود. از تحولات اجتماعی گرفته تا روش‌های کاری جدید و بسیاری از تحولات دیگر در این سال پدید آمد. در این مطلب می‌بینیم که چگونه هوش مصنوعی در سال 2020 ورزش را نیز متحول کرده‌است. محققان CWI به موفقیت‌هایی در زمینه ریاضیات دست پیدا کردند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی را بسیار کم مصرف‌تر از گذشته کرده است.
چگونه AI در سال 2020 ورزش را متحول کرد
یکی از تحولات اساسی که هوش مصنوعی در سال 2020 در ورزش به وجود آورده است تجربیات جدید تماشای مسابقات ورزشی است. با وجود اینکه چند ماه پس از توقف کامل فعالیت‌های ورزشی به دلیل شیوع کرونا، بازی‌های ورزشی دوباره از سر گرفته شده بود اما باز هم تماشاگران اجازه ورود به ورزشگاه را نداشتند و این به معنی انجام بازی‌های ورزشی در استادیوم‌های خالی بود. HearMeCheer که یک استارت آپ ورزشی کانادایی است، برای اینکه احساس خالی بودن ورزشگاه را کم کند، یک برنامه VR مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه داد که “سر و صدای جمعیت” را از هواداران داخل خانه جمع می‌کند و در طول بازی‌های زنده ورزشی آن را در داخل ورزشگاه پخش می‌کند .
همچنین IBM Watson با استفاده از صدای جمع شده و بدست آمده از مسابقات تنیس قبلی، یک مدل هوش مصنوعی را آموزش داد. این مدل هنگام پخش بازی‌های تنیس آزاد آمریکا از تلویزیون، صدای تشویق تماشاگران را پخش می‌کند.
هوش مصنوعی با مصرف بهینه انرژی در هنگام قرنطینه
محققان Centrum Wiskunde Informatica یک الگوریتم یادگیری برای شبکه‌های عصبی اسپایکی که از مغز انسان الهام گرفته شده، ایجاد کرده‌اند. این کشف می‌تواند الگوریتم‌های هوش مصنوعی را هزار برابر کارآمدتر کند. نوع جدیدی از تراشه برای افزایش کارایی شبکه عصبی مورد نیاز است و بسیاری از شرکت‌ها در تلاش هستند تا نمونه‌های اولیه آن را تولید کنند. با کمک تیم محققان در CWI و پیشرفت‌های جدید در ریاضیات، برنامه‌های هوش مصنوعی مانند تشخیص گفتار و اشاره و دسته بندی‌های ECG اکنون توانایی دستیابی به کارآیی هزار برابر بیشتر از قبل را دارند.
