هوش مصنوعی به آنالیز تکنولوژی‌های حوزه کشاورزی کمک می‌کند: همراهی هوش مصنوعی و کلان داده (big data)، انقلابی بسیار عظیم در این صنعت ایجاد خواهد کرد!
با استفاده از هوش مصنوعی روستایی، کشاورزان می‌توانند شرایط آب و هوایی، دما، استفاده از آب و شرایط خاک جمعآوری شده از مزارع خود را بررسی کنند تا تصمیم‌های آگاهانه‌ای را برای کسب و کار خود اتخاذ نمایند.
کاربرد هوش مصنوعی در آنالیز تکنولوژی کشاورزی
فناوری به عنوان یک مفهوم گسترده، به طور مداوم وظیفه بزرگی را در رابطه با کاهش فشارها و مشکلات در چارچوب‌های قدیمی و سنتی ایفا کرده است. تکنولوژی کشاورزی یک کلاس جامع و نسبتا جدید در محدوده “نوآوری” است که به بخش کشاورزی کمک شایانی می‌کند.
به عنوان مثال، صنعت كشاورزي در هند، حدود 43 درصد از مشاغل در این کشور را پوشش می‌دهد. در نتیجه، به عنوان یکی از اصلی‌ترین منابع مالی در این کشور در نظر گرفته می‌شود. به همین دلیل، هوش مصنوعی در آنالیز تکنولوژی کشاورزی می‌تواند کمک شایانی به اقتصاد و مردم این کشور باشد. جهان اکنون در بوته آزمایش بزرگی مبنی بر چگونگی افزایش تولیدات کشاورزی برای دستیابی به امنیت غذایی در قرن 21 و تامین غذایی انسان‌ها در کشورهای در حال توسعه است.
این کار باید ضمن حفظ چارچوب‌های قابل نگهداری کشاورزی و در عین حال مقابله با مشکلات انجام شود. به عنوان مثال، یک فضای در حال تکامل، به دلیل واقعیت‌های غیرقابل انکار آب‌وهوایی، با فرسودگی منابع آبی و تجزیه گسترده همراه است که باعث کاهش چشم‌گیر سودآوری می‌شود. درست به دلیل اجتنابناپذیری که در بالا ذکر شده، صنعت کشاورزی دیجیتال، صنعتی در حال رشد و شکوفایی است.
ماهواره‌ها، هواپیماهای بدون سرنشین (پهپادها) و سنسورهای از راه دور در 24 ساعت شبانه‌روز مزارع کشاورزی را رصد و نظاره می‌کنند. از این رو کشاورزان می‌توانند با تکیه بر این فناوری‌ها و همچنین با تکیه بر فناوری هوش مصنوعی در آنالیز تکنولوژی کشاورزی، بر محصولات خود به روشی برتر نظارت داشته و بهترین زمان ممکن برای برداشت را تخمین زنند.
مناطقی مانند زمین‌های کشاورزی می‌توانند با به‌کارگیری اطلاعات صحیح و روش‌های پیشرفته و نوین امروزی شاهد افزایش سود سالانه خود باشند. با به کارگیری هوش مصنوعی در روستاها کشاورزان می‌توانند شرایط آب و هوایی، دما، استفاده از آب و شرایط خاک جمعآوری شده از مزارع خود را بررسی کنند تا برای تصمیم‌های تجاری، انتخاب‌های آگاهانه‌ای داشته باشند. به عنوان مثال، می‌توان به تصمیمگیری درباره متوسط عملکرد سال بپردازد و یا اینکه دریابد که کاشت کدام دانههای ترکیبی باعث ضایعات کمتر در آب و خاک می‌شود.
چند روش که استفاده از فناوری هوش مصنوعی در آنالیز تکنولوژی کشاورزی، باعث ایجاد انقلاب‌هایی بزرگ و چشم‌گیری خواهد شد عبارتند از:
- آنالیز پیش‌بینی و کشاورزی دقیق
- مدیریت ریسک
- کنترل آفات
چند روش تجزیه و تحلیل کلان دادهها (big data) که در صنعت کشاورزی انقلابی بس عظیم را ایجاد کرده است عبارتند از:
- نظارت بر روند طبیعی
- ردیابی فراورده پیشرفته
- ارزیابی ریسک
- محصولات زراعی ایدهآل و انتظارهای مصرف‌کننده
- صنعت داده محور
- مدیریت بهتر زنجیره تامین
یک پلتفرم فناوری واحد می‌تواند به کشاورزان در افزایش درآمد سالانه‌شان کمک کند. به این ترتیب کمک‌های لازم را در زمینه تحلیل هزینه‌ها و ظرفیت خرید و فروش محصولاتشان به آن‌ها ارائه می‌دهند. از این رو کشاورزان می‌توانند برای تک‌تک گام‌هایی که باید در کشاورزی بردارند و همچنین برای تک‌تک محصولاتی که باید خریداری کنند، بودجه‌ی صحیحی در نظر بگیرند. در کنار این‌ها، کشاورزان را به سوی تشکیل FPC / FPO (شرکتها و سازمانهای تولیدکننده کشاورز) هدایت می‌کنند که در کنار افزایش سودآوری و ارائه تخمین تولید و فروش محصولات از طریق FPO، به آن‌ها در فرآیندهای پس از پردازش و تولید نیز یاری می‌رسانند.
هوش مصنوعی در آنالیز تکنولوژی کشاورزی (agritech)، به سوی ایجاد یک زنجیره تامین کشاورزی دیجیتال گام برمی‌دارد و باعث می‌شود تا کل روند، به تمامی ساده شود. سهامداران در حال ورود به این پلتفرم واحد فناوری هستند. از طریق دسترسی به فناوری، کشاورزان می‌توانند خریدارهای خود را گسترش داده و به تعداد بیشتر مصرف‌کنندگان دسترسی داشته باشند. به این‌ترتیب، خواهند توانست شاهد افزایش سودآوری سالانه خود باشند.
در این حالت، نه تنها فرآیندهای تولید کارآمدتر میشوند، بلکه احتمال فروش محصولات به تعداد بیشتری از منابع سودآورتر افزایش می‌یابد. پلتفرم‌هایی مانند E-Mandis که امروزه اهمیت زیادی پیدا کرده‌اند، در تلاشند تا یک بازار یکنواخت ملی برای کالاهای کشاورزی ایجاد کنند. این پلتفرم‌ها به نوبه خود، باعث افزایش جامعه مصرف‌کننده برای کشاورزان شده که به کمک آن می‌توانند مستقیما با جامعه مصرف‌کننده در سراسر کشور تعامل داشته باشند.
در اینجا فقط به ذکر چند روش از هزاران روش موجود پرداخته شد که نشان می‌دهد ادغام هوش مصنوعی در آنالیز تکنولوژی کشاورزی در عین حال که به نفع افزایش سودآوری کشاورزان قراردادی، شرکتها، موسسه‌های تحقیق و توسعه، آژانسهای تامین مالی، نهادهای تجاری، FPO و نهادهای دولتی گام برمی‌دارد چگونه می‌تواند به کشاورزان و کل زنجیره تامین مواد غذایی در یک کشور کمک کند.
مطابق با مقاله‌ای از مجله بسیار معتبر اکونومیست (The Economist): “در کوتاه مدت، این پیشرفتها در عین کاهش هزینه‌ها، افزایش بازده و ارائه محصولات کشاورزی به مصرف‌کنندگان با قیمت پایین‌تر، موجب افزایش سود سالانه کشاورزان می‌شود و در دراز مدت، می‌تواند به ما در ارائه پاسخی شفاف و صحیح به این سوال اساسی و مهم یاری رسانند که چگونه می‌توان بدون آوردن فشارهای جبرانناپذیر بر خاک و اقیانوسها، آینده غذایی جهان را تامین کرد؟”
به نظر می‌رسد راه پیشرفت برای فرآیندهای کشاورزی و تمامی کشاورزان در آینده در کنار شاخه‌ها و زیرمجموعه‌های مرتبط با کشاورزی، سهامدارن، کشاورزان کوچک و کارگران و همه ذینفعان در این صنعت، استفاده از فناوری هوش مصنوعی در آنالیز تکنولوژی کشاورزی است.
