چند سالی است که معاملات الگوریتمی یا همان الگوتریدینگ مورد توجه معاملهگران و فعالان بازار سرمایه قرار گرفته است. بسیاری از فعالان بازار بینالمللی از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و الگوتریدینگ برای انجام معاملات استفاده میکنند. چند سالی میشود که استارتاپهایی در آمریکا در زمینه معاملات الگوریتمی تاسیس شدند و امروزه به غولهای بزرگ بازارهای مالی تبدیل شدهاند. به نظر میرسد که معاملات الگوریتمی بسیار مهمتر از یک پدیده صرفا جدید باشد. به همین دلیل در این مقاله قصد داریم تا در مورد الگوتریدینگ صحبت کنیم و ببینیم هوش مصنوعی چه کاربردهایی در معاملات هوشمند دارد. در ادامه با ما همراه باشید.
الگوتریدینگ یا معاملات الگوریتمی چیست؟
منظور از الگوتریدینگ یا همان معاملات الگوریتمی استفاده از یک سیستم معاملاتی برای تصمیمگیری در مورد معاملاتی است که در بازار مالی انجام میدهیم. معاملات الگوریتمی با استفاده از فرمولهای ریاضی پیشرفته و الگوریتمهای مختلف انجام میشود که در آن دخالت انسان به حداقل میرسد و تصمیمگیری در آن به سرعت انجام میشود. یکی از ویژگیهای الگوتریدینگ آن است که سیستم میتواند تمام فرصتهای سودآوری موجود در بازار را شناسایی و بررسی کند و آن را به معاملهگر پیشنهاد دهد.
درالگوتریدینگ از برنامهها و نرم افزارهای رایانهای استفاده میشود تا سرعت تجارت بالا برود و در زمان کمی میتوان دادههای زیادی را بر اساس معیارهای مختلف از پیش تعیین شده بررسی کرد. الگوریتمهایی که برای الگوتریدینگ استفاده میشوند میتوانند بر اساس اصول متفاوتی تعریف شوند. بر این اساس معاملهگران میتوانند از الگورتیمهای مختلفی استفاده کنند و پس از آن داد و ستد به صورت خودکار توسط خود سیستم و ربات معاملهگر انجام میشود.
در واقع در الگوتریدینگ از یک برنامه کامپیوتری که به سیستم معاملاتی متصل است استفاده میکنیم تا آن برنامه عملا به جای ما معامله و خرید و فروش سهام را انجام دهد. این نوع برنامهها به طور کلی چند گام را برای انجام معامله استفاده میکند. اول دادههای موجود را دریافت میکند. سپس به آنالیز و محاسبه این دادهها میپردازند، سپس شرایط را با استفاده از ابزار تحلیل و بررسی میکند و در نهایت دستور مناسب را برای معامله اجرا میکند.
مزایای الگوتریدینگ در معاملات بازار مالی
مهمترین مزیت الگوتریدینگ اتوماسیون روند معاملات است. مزیت دیگر الگوتریدینگ توانایی بررسی و تحلیل دادههای زیاد در زمان کوتاه و خرید و فروش و معامله بر اساس تحلیل همین دادهها است. به این ترتیب میتوان از میزان سود دهی معامله و یا نتیجهی معامله تا حد زیادی اطمینان پیدا کرد. از طرف دیگر به دلیل تحلیل حجم زیادی از دادههای فرد معاملهگر میتواند فرصتهای بسیاری را بررسی کند و از بین این فرصتها بهترین را برای معامله انتخاب کند. از مزایای دیگر الگوتریدینگ آن است که چون تقریبا همهی معاملات توسط کامپیوتر و برنامه انجام میشود، خطای انسانی تا حد زیادی کاهش مییابد و از این طریق میزان ضرری که به دلیل خطای فرد ایجاد میشد، عملا از بین میرود.
یکی دیگر از بزرگترین مزایای الگوتریدینگ جلوگیری از اقدامهایی در معاملات است که بر اثر احساسات و به دور از منطق انجام میشود که این نوع اقدامات یکی از بزرگترین آفات و مشکلات سرمایهگذاری است. تا به حال مشاهده کردهایم که در اثر بروز این رفتارهای احساسی بازار معاملات دچار چه ضرر و زیانهایی شده است. در نهایت از دیگر مزایای الگوتریدینگ آن است که چون معمولا هزینه معاملات را کاهش میدهد، این مسئله به سرمایهگذاران کمک میکند تا سود بیشتری داشته باشند.
انواع الگوریتمهای الگوتریدینگ
معاملات الگوریتمی از الگوریتمهای متفاوتی برای انجام معاملات استفاده میکند. عمده این الگوریتمها معمولا در پنج دسته قرار میگیرند که عبارتند از:
- الگوریتمهای معاملاتی برای انجام معاملات
- الگوریتمهای سیگنال دهی
- الگوریتمهای مانیتورینگ یا پایش بازار
- الگوریتمهای کم بسامد
- الگوریتمهای پر بسامد
استفاده از داده در الگوتریدینگ
اساس کارکرد الگوتریدینگ دادههایی است که در آن تحلیل و بررسی میشوند تا از این طریق معاملات به درستی انجام شوند. لذا برای بهرهمندی از الگوتریدینگ در بازار سرمایه نیاز به دادههای مطمئن و درست داریم. سرمایهگذاری در مبحث جمعآوری داده و استفاده از منابع داده درست در الگوتریدینگ بسیار اهمیت دارد.
کاربرد هوش مصنوعی در الگوتریدینگ
همان طور که گفته شد اساس کار الگوتریدینگ داده و تحلیل این دادهها است. استفاده از هوش مصنوعی در الگوتریدینگ به بررسی و آنالیز بهتر دادهها و بدست آوردن بینش عمیقی نسبت به سهام و ارزشهای موجود در بازار مالی کمک میکند. هم چنین هوش مصنوعی به سبب هوشمندی که دارد میتواند به داشتن دیدی آینده نگر و تحلیلی دراز مدت برای فعالیتهای آینده کمک کند. در واقع استفاده از هوش مصنوعی در الگوتریدینگ کمک میکند تا معاملات هوشمندتر انجام شود و دادهها فقط از طریق یک نرم افزار ساده تحلیل نشوند، بلکه یک سیستم هوشمند که میتواند از تحلیل این دادهها بینش مناسبی را بدست آورد، به خرید و فروش و انجام معامله بپردازد.
برای مطالعه بیشتر در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن به بلاگ عامر اندیش مراجعه کنید.