سنسورهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI) وارد جریان اصلی پیشرفت می‌شوند
توسعه و استقرار سنسورهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) طی چند سال گذشته به طور مداوم در حال افزایش بوده زیرا پیشرفت در یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر به اداپتورهای اولیه این امکان را میدهد تا دادههای بیشتری را از سنسورهای AI (هوش مصنوعی) اضافه شده به سختافزار موجود، جمعآوری و تجزیه و تحلیل کنند.
سنسورهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی (AI)
پیش‌بینی بازار که این هفته توسط مجله معتبر Lux Research (پژوهش‌های لوکس) منتشر شد، پردازش زبان طبیعی (NLP) را به عنوان یک فناوری اصلی اتوماسیون در سال آینده عنوان کرد. این پیشبینیها به اجماع رو به رشد صنعتی میافزایند و مشخص می‌سازد که فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در انجام کارهای تولیدی اتوماسیون کمک شایانی به تولیدکنندگان می‌کنند. این در حالی است که گسترش سرویس‌های edge با موج جدیدی از حسگرهای هوش مصنوعی تقویت می‌شوند.
تحلیلگران صنعت خاطر نشان می‌كنند كه سنسورهای نسبتا ارزان كه توانایی ادغام شدن با یادگیری ماشین را دارند، آماده‌اند تا ضمن تولید خودكار فرآیندهای تجاری، تولیدهای پیشرفته در صنایع مختلف را رقم بزنند. کول مک کولوم (Cole McCollum)، تحلیلگر مجله پژوهش‌های لوکس (Lux Reaserch) چنین گفت: “پیشرفت‌های اخیر در یادگیری ماشین، توسعه دهندگان و اپراتورها را قادر می‌سازد تا ارزش‌های بیشتری را از سنسورهای پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی استخراج کنند.”
مک کولوم همچنین افزود که: “این فرصتی برای ایجاد محصولات جدید و بهبود فرآیندهای داخلی با تولید بینشی عمیقتر در مورد سختافزارهای موجود است.” همراه با کمک به تلاش در تجزیه و تحلیل پروژه‌ها، تحلیلگر بازار این مجله پیش‌بینی می‌کند که ادغام یادگیری ماشین با حسگرهای فیزیکی به تولید هرچه بیشتر دادههای دنیای واقعی کمک می‌کند و به کمک رباتیک و فناوری‌های بلوغ یافته مانند چاپ سه بعدی به شکل بهتری یکپارچه می‌گردد.
مایکل هولمن (Micheal Holman)، معاون تحقیقات و نویسنده گزارش تحقیقات لوکس چنین اضافه کرد: “حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند به بازگرداندن مشاغل کمک شایانی کنند.” مجله لوکس تخمین میزند که شرکتهای در حال توسعه سنسورهای پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی تاکنون توانسته‌اند بیش از 1.8 میلیارد دلار بودجه تامین کنند. تحلیلگران دیگر نیز به افزایش قابلیتهای حسگرهای مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کردهاند.
برپایه اظهارات منشتر شده 451 ردیاب پژوهشی بازار (مجله تحقیقات لوکس) در اوایل ماه جاری: “یکی از اصلیترین تحولاتی که انتظار داریم در سالهای آینده شاهد آن باشیم، تغییرات اساسی در استنباط (پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های آموزش دیده)، از محیط ابری به edge است.”
با اینحال، احتمالا عملی کردن این تواناییها تنها با استفاده از زیرساختهای موجود امکان پذیر نخواهد شد. بلکه چنین توانایی‌های نوظهور در زمینه استنباط و استنتاج “چالشهای زیرساختی را ایجاب می‌کنند که باید حل گردند، به ویژه در مواردی که به استنباط در زمان واقعی نیاز داشته باشیم.”
ناظران صنعت همچنین موافقند که فناوری مبتنی بر سنسورهای پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی برای زمان اولیه آماده است. مجله تحقیقاتی لوکس (Lux Research) در ردهبندی گرایشهای فناوری مگاترند (بزرگ مقیاس)، فناوری‌های NLP (پردازش زبان طبیعی) را بعد از وسایل نقلیه خودکار قرار داده است.
طبق تحقیقات 451 ردیاب بازار این مجله، انتظار میرود در سال آینده فناوری‌های NLP در دستگاههایی مانند دستیار صوتی، سرویس‌های ترجمه ماشینی و چت‌بات‌‌ها مورد استفاده وسیع قرار بگیرند. همچنین یادآور می‌شود که اختراعات ثبت شده در حوزه NLP طی پنج سال گذشته، با رشد سالانه 44 درصدی روبه‌رو بوده است. بدین‌ترتیب که سالانه بیش از 3000 ثبت اختراع جدید منتشر شده است.
